| colouring agent | agen pewarna | Herba | Peraturan dan Pemasaran | Bahan kimia atau bahan semula jadi yang digunakan untuk menambah warna atau mewarnai sesuatu produk herba. Penggunaan agen pewarna dalam produk kosmetik herba bergantung pada kegunaannya dan dikategorikan kepada empat, iaitu: i. agen pewarna yang dibenarkan dalam semua produk kosmetik; ii. agen pewarna yang dibenarkan dalam semua produk kosmetik kecuali yang bertujuan untuk diterapkan pada sekitar mata khususnya mekap mata dan pelucut mekap mata; iii. agen pewarna yang dibenarkan dalam produk kosmetik khusus untuk yang tidak bersentuhan dengan membran mukus; dan iv. agen pewarna yang dibenarkan dalam produk kosmetik khusus untuk yang bersentuhan sementara dengan kulit. |
| health supplement | tambahan kesihatan | Herba | Peraturan dan Pemasaran | Produk yang didakwa boleh mengekalkan, meningkatkan dan memperbaiki fungsi kesihatan badan manusia. Produk ini dihasilkan dalam bentuk dos berunit kecil seperti kapsul, tablet, serbuk, cecair dan tidak termasuk sebarang sediaan steril (suntikan dan titis mata). Produk ini juga mungkin mengandungi satu atau lebih, atau gabungan bahan seperti yang berikut: i. vitamin, mineral, asid amino, asid lemak, enzim, probiotik, dan bahan bioaktif lain; ii. bahan semula jadi seperti haiwan, mineral, dan bahan herba sama ada dalam bentuk ekstrak, bahan terpencil, pati atau metabolit; iii. sumber sintetik bagi bahan yang disebut dalam (i) dan (ii) hanya boleh digunakan jika terbukti keselamatannya. |
| beg kata (BoW) | bag of word (BoW) | Kecerdasan Buatan | Komunikasi | Model perwakilan teks yang memerihalkan bilangan kemunculan sesuatu kata dalam sesuatu dokumen teks. Model ini tidak mengambil kira sebarang maklumat berkaitan dengan susunan atau struktur kata tersebut tetapi hanya tertumpu pada kewujudan kata yang dikenali dan bilangannya. Sebagai contoh, dalam tiga ayat (i) �Afie makan nasi ayam� (ii) � Faiq makan nasi goreng ayam� (iii) �Afie suka makan nasi�. Jadi 7 patah kata dikenalpasti iaitu (afie, makan, nasi, ayam, faiq, goreng, suka) menjadikan BoW ayat (i) adalah (1,1,1,1,0,0) , ayat (ii) adalah (0,1,1,1,1,1) dan BoW bagi ayat (iii) adalah (1,1,1,0,0,0,1). Permodelan BoW ini digunakan dalam capaian semula maklumat dan alkhwarizmi pembelajaran mesin. Contoh ayat: (i) Afie makan nasi ayam (ii) Faiq makan nasi goreng ayam (iii) Afie suka makan nasi Hasil: Afie makan nasi Ayam Faiq goreng suka Ayat 1 1 1 1 1 0 0 |