| beg kata (BoW) | bag of word (BoW) | Kecerdasan Buatan | Komunikasi | Model perwakilan teks yang memerihalkan bilangan kemunculan sesuatu kata dalam sesuatu dokumen teks. Model ini tidak mengambil kira sebarang maklumat berkaitan dengan susunan atau struktur kata tersebut tetapi hanya tertumpu pada kewujudan kata yang dikenali dan bilangannya. Sebagai contoh, dalam tiga ayat (i) �Afie makan nasi ayam� (ii) � Faiq makan nasi goreng ayam� (iii) �Afie suka makan nasi�. Jadi 7 patah kata dikenalpasti iaitu (afie, makan, nasi, ayam, faiq, goreng, suka) menjadikan BoW ayat (i) adalah (1,1,1,1,0,0) , ayat (ii) adalah (0,1,1,1,1,1) dan BoW bagi ayat (iii) adalah (1,1,1,0,0,0,1). Permodelan BoW ini digunakan dalam capaian semula maklumat dan alkhwarizmi pembelajaran mesin. Contoh ayat: (i) Afie makan nasi ayam (ii) Faiq makan nasi goreng ayam (iii) Afie suka makan nasi Hasil: Afie makan nasi Ayam Faiq goreng suka Ayat 1 1 1 1 1 0 0 |