| feature extraction | penyarian sifat | Komputer | Tiada | Tiada |
| pengekstrakan fitur | feature extraction | Kecerdasan Buatan | Komunikasi | Proses mengenal pasti dan mengekstrak fitur yang relevan daripada data mentah seperti teks, video, audio dan imej bagi memudahkan pembelajaran mesin. Tujuan utama proses ini ialah mengurangkan dimensi data sambil mengekalkan maklumat penting, sekali gus meningkatkan kecekapan pengkomputeran dan prestasi model. Sebagai contoh, pengekstrakan fitur dalam korpus teks Melayu klasik untuk mengekstrak fitur golongan kata seperti kata nama, kata kerja dan kata adjektif. Jika kita mempunyai ayat �Shuhaida tidur di atas katil�. Kata �Shuhaida� dan �katil� akan diekstrak sebagai fitur kata nama, kata �tidur� sebagai fitur kata kerja, kata �di� sebagai fitur kata hubung dan kata �atas� sebagai fitur kata sendi nama yang relevan digunakan dalam model AI. Contoh alkhwarizmi yang digunakan seperti analisis komponen utama (PCA), frekuensi istilah-frekuensi dokumen songsang (TF-IDF) dan beg kata (BoW). Lihat juga frekuensi istilah-frekuensi dokumen songsang (TF-IDF), beg kata (BoW). |